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SXM2 V100 Acceleration Card 16GB VRAM Tensor Cores and High-load HBM2 Memory Massive Bandwidth for Data Handling Video Driver Card
XOF 227368
Price Details
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The V100 is a professional data centre-grade GPU engineered to deliver reliable, sustained high-load computing within server environments.
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Emballage sécurisé
Produits 100 % originaux
Conformité PCI DSS
Certifié ISO 27001
Ce qui se démarque
Détails du produit
| Item Weight | 2.95 lbs (1.34 kg) |
À qui est-ce destiné ?
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AI Researchers
Perfect for AI researchers leveraging GPU power for training advanced models and algorithms efficiently.
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Data Scientists
Ideal for data scientists handling large data sets and performing complex computations smoothly with high bandwidth.
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Game Developers
Beneficial for game developers requiring robust GPU resources for rendering graphics and managing high-load applications.
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Casual Gamers
Overkill for casual gamers who don’t require extensive GPU capabilities for regular gaming experiences.
-
Budget Users
Not suitable for users on a tight budget as this card represents a significant financial investment.
-
Home Users
Excessive for home users with basic computing needs who do not utilize advanced GPU functionalities.
DESCRIPTION DU PRODUIT
SXM2 V100 Acceleration Card 16GB VRAM Tensor Cores and High-load HBM2 Memory Massive Bandwidth for Data Handling Video Driver Card
Questions et réponses des clients
-
question:
What is the maximum performance of the SXM2 V100?
répondre: The SXM2 V100 can achieve up to 125 TFLOPS for deep learning inference. -
question:
What type of memory does the V100 use?
répondre: The V100 uses 16GB of HBM2 high-bandwidth memory for enhancing data handling capabilities. -
question:
Is the V100 suitable for data center environments?
répondre: Yes, the V100 is specifically engineered for reliable and sustained high-load computing in server environments.
LXJLXD Graphics Cards Editorial Review
Avis et évaluations clients
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XOF 227368
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Caractéristiques et avantages
- Groundbreaking Volta architecture with dedicated tensor cores.
- Achieves up to 125 TFLOPS for deep learning inference.
- 16GB of high-bandwidth HBM2 memory for massive data handling.
- Direct board-to-board SXM2 connection for stable power delivery.
- Features robust traditional cores, up to 7.5 TFLOPS double-precision.
- Optimized for high-load computing in data center environments.
