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Numéro d'article:
188371236
Yahboom MicroROS Robot AI Visual Machine PC Control ROS2 AI Visual Recognition, SLAM Mapping Navigation Face Detection OpenCV WiFi Web Camera Module,
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Numéro d'article:
188371236
XOF 280870
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Robots use virtual machines as their main control system to efficiently implement ROS2 applications via microROS on resource-constrained hardware platforms.
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Produits 100 % originaux
Conformité PCI DSS
Certifié ISO 27001
Ce qui se démarque
AI Visual Recognition
Utilizes advanced AI algorithms for accurate face detection and recognition, enhancing user interaction and security, making it ideal for educational and research purposes.
SLAM Mapping
Advanced SLAM technology enables efficient navigation and obstacle avoidance, ensuring smooth operation in dynamic environments, perfect for robotics enthusiasts and developers.
App Control
The user-friendly app interface offers seamless video control and monitoring, allowing users to easily manage the robot's functions remotely, adding convenience and versatility.
Détails du produit
| Brand Name | Yahboom |
| Toy Figure Type | Interactive Gaming Figure |
| character | Programming robot kit |
| Minimum Age Recommendation | 90.0 |
| Model Name | AI Visual Version |
| Model Number | AI Visual Version |
| Country Of Origin | China |
| Customer Package Type | Not Certified |
| Edition | AI Visual Version |
| Number of Packs | 1 |
| Maximum Age Recommendation | 120.0 |
| Model Series | MicroROS |
| Age Range Description | Kid |
| Included Components | microros robot |
| Manufacturer | Yahboom |
| Manufacturer Part Number | microros robot |
| Set Name | MicroROS |
| Item Dimensions L x W x H | 20L x 15W x 12.5H centimetres |
| Item Dimensions | 6.4 x 5.1 x 5.1 centimetres |
| Number of Pieces | 1 |
| Size | 2.5 inches (6.4 cm) |
| Scale | full-size |
| Theme | Science Fiction |
| Colour | White |
| Collection Name | MicroROS |
| Style | Modern |
| Is Assembly Required | Yes |
| Special Features | Durable |
| Are Batteries Required | Yes |
| Number of Batteries | 1 9V batteries required. (included) |
| Is Autographed | No |
| Play Activity Location | Tabletop |
| Recommended Uses For Product | Educational use, STEM learning, Robotics projects, Classroom activities, DIY robotics, Hobbyist use |
| Supported Battery Types | 7.4V large-capacity battery |
| Educational Objective | Learn ROS robot programming knowledge |
| Operation Mode | Automatic |
| Power Source | battery |
| Material Type | Aluminium |
| Outer Material | Metal |
| Finish Type | Glossy |
| Inner Material | Metal |
À qui est-ce destiné ?
-
Robotics Enthusiasts
Ideal for hobbyists seeking an engaging platform to experiment with AI and robotics technologies.
-
Educational Use
Perfect for students and educators to teach concepts of AI, robotics, and programming in a hands-on manner.
-
Developers and Researchers
Useful for developers interested in building and testing AI applications with ROS2 and visual recognition capabilities.
-
Casual Users
Not suited for users looking for a simple, plug-and-play robot without technical involvement.
DESCRIPTION DU PRODUIT
Yahboom MicroROS Robot AI Visual Machine PC Control ROS2 AI Visual Recognition, SLAM Mapping Navigation Face Detection OpenCV WiFi Web Camera Module, APP Video Control
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Questions et réponses des clients
-
question:
What are some of the key features of the robot kit?
répondre: The kit includes 4PCS 310 encoder motor, ROS2-Humble operating system, TOF lidar, and more. -
question:
What programming languages can be used with the robot kit?
répondre: Python3 programming is used to help achieve various functions of the robot. -
question:
Is technical support available for users of the kit?
répondre: Yes, professional technical support is available from Yahboom at any time.
Yahboom Robots AI Visual Version Editorial Review
The Yahboom MicroROS Robot showcases a compelling blend of advanced robotics features powered by ROS2 technology, equipped with capabilities such as AI visual recognition, SLAM mapping, and face detection. This product primarily appeals to tech enthusiasts and educational institutions seeking hands-on experience with robotics and artificial intelligence. Users report a steep learning curve due to the complexity the system presents, but those who invest the time find it rewarding and beneficial for developing their understanding of robotic applications. The robot's capabilities in visual recognition and SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) are commendable, allowing for versatile applications in navigation and environmental mapping. The integration of OpenCV enhances its visual processing, opening avenues for creative and practical projects. However, some users mention challenges related to software setup and configuration, which could be daunting for beginners. Overall, the Yahboom MicroROS Robot is well-received for its robust feature set that encourages exploration and innovation, though users should be prepared for a learning process. **
Avis et évaluations clients
1 évaluations des clients
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Avantages
- Advanced features including AI visual recognition and SLAM mapping
- Good educational value for learning about robotics and AI
- Versatile applications in navigation and environmental mapping
- Integration with OpenCV for enhanced visual processing capabilities
Les inconvénients
- Steep learning curve, particularly for beginners
CONFIANCE EN LA PLATEFORME & PROTECTION DE L'ACHETEUR
JG
Jazz
Acheteur vérifié
“Easy to use and always helpful and sorts any issues I've had past and present”
1 September 2026 · via Trustpilot
EK
Emmanuel
Acheteur vérifié
“I always receive support when I engage customer service. Overall my experience with UBUY has been top notch. Keep up the good work.”
31 August 2026 · via Trustpilot
F
fnd
Acheteur vérifié
“The delivery was fast and the product came undamaged and authentic.”
29 August 2026 · via Trustpilot
LC
Leana
Acheteur vérifié
“Ubuy is extremely efficient and to order online is an easy process. The verity of products to buy is really unlimited! My order was urgent and I got it on time. The products are great! Thank you Ubuy!”
25 August 2026 · via Trustpilot
HL
Hengo
Acheteur vérifié
“Fast, convenient and cheap. Great store!”
27 August 2026 · via Trustpilot
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Caractéristiques et avantages
- Migration of complex computing tasks to PC virtual machine environment
- Eliminates the need for expensive devices like Jetson or Raspberry Pi
- Supports LiDAR mapping navigation, path planning, obstacle avoidance, and more
- Durable metal chassis and anodized aluminum alloy construction
- Includes practical and theoretical courses with professional technical support
- Efficiently achieves obstacle avoidance, following, mapping navigation, and multi-robot navigation
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