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156028435
Introduction to Data Science, (Hardcover)
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Ce qui se démarque
Comprehensive Coverage
This hardcover edition offers an in-depth exploration of data science concepts, making it suitable for beginners and experts alike, ensuring readers gain a robust understanding of the field.
Practical Examples
Includes real-world case studies and practical exercises that enhance learning by providing hands-on experience, allowing readers to visualize data science applications across various industries.
Expert Insights
Authored by industry professionals, this book delivers valuable insights and up-to-date methodologies, ensuring readers are well-equipped with the latest trends and techniques in data science.
Détails du produit
| Book format | Hardcover |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Textbooks |
| Publication date | December, 2023 |
| Pages | 444 |
| Subgenre | Discrete Mathematics |
| Series title | No Series |
| Edition | 1 |
| Publisher | World Scientific Publishing Company |
| Original languages | English |
| Translator | Binyang Li; Shumin Shi |
| Language | English |
| Edu focus | Mathematics, Technology |
| Educational level | College |
| Is collectible | N |
| Binding type | Case Binding |
| Recording time | 0 min |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product dimensions (l x w x h) | 6.00 x 1.00 x 9.00 in (15.2 x 2.5 x 22.9 cm) |
| Assembled product weight | 1.68 lb (760 grams) |
| Bisac subject heading | Mathematics |
À qui est-ce destiné ?
-
Beginner Learners
Ideal for newcomers to data science who want a comprehensive understanding of essential concepts and methodologies.
-
Academic Students
Perfect for college students pursuing data science or related fields needing a foundational textbook for coursework.
-
Professionals Transitioning
Useful for professionals in other fields looking to pivot into data science with a structured introduction.
-
Advanced Practitioners
Not suitable for seasoned data scientists seeking in-depth technical content or advanced methodologies.
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Introduction to Data Science, (Hardcover)
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- Comprehensive introduction to data science concepts.
- Covers data preprocessing and basic analysis methods.
- Addresses specialized problems like text analysis.
- Includes deep learning and distributed systems.
- Features numerous practical data analysis cases.
- Ideal for both theoretical understanding and hands-on practice.
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