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Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach
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XOF 61774
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Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach shows both students and professionals alike the basic concepts of parallel programming and GPU architecture.
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Conformité PCI DSS
Certifié ISO 27001
Ce qui se démarque
Détails du produit
| Publisher | Morgan Kaufmann |
| Publication date | August 18, 2022 |
| Edition | 4th |
| Language | English |
| Print length | 580 pages |
| ISBN-10 | 0323912311 |
| ISBN-13 | 978-0323912310 |
| Item Weight | 1.95 pounds (880 grams) |
| Dimensions | 7.25 x 0.75 x 9 inches (18.4 x 1.9 x 22.9 cm) |
À qui est-ce destiné ?
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Students in Academia
Ideal for students studying parallel computing, offering hands-on exercises with CUDA programming for practical learning.
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Professional Developers
Helpful for experienced developers looking to enhance skills in parallel programming for high-performance applications.
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Researchers in HPC
Useful for researchers focusing on high-performance computing, providing insights into programming with massively parallel processors.
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Beginners in Programming
Not suitable for beginners without prior programming knowledge, as the content is advanced and assumes familiarity.
DESCRIPTION DU PRODUIT
Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach
Questions et réponses des clients
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question:
Comment acheter Programming Massively Parallel Processors: A en ligne sur Ubuy ?
répondre: Il est facile d'acheter Programming Massively Parallel Processors: A en ligne sur Ubuy.. Il vous suffit de rechercher le produit, de choisir votre mode d'expédition lors du paiement et de le faire livrer à votre emplacement. -
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Programming Massively Parallel Processors: A est-il disponible pour effectuer des achats en ligne à Benin ?
répondre: Oui, chez Ubuy Benin, ce produit est disponible pour vous à un prix raisonnable.. Le Programming Massively Parallel Processors: A n'est pas disponible localement mais vous pouvez nous faire confiance avec nos services d'expédition express. -
question:
Combien de temps faut-il pour obtenir le produit après avoir passé la commande ?
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Microprocessor Design Editorial Review
Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach is an essential read for anyone looking to master CUDA programming. The book is published by Morgan Kaufmann, and its fourth edition provides 580 pages rich in content, guiding readers through the basics of CUDA and offering case studies to solidify understanding. Readers have praised the clear explanations, especially in the foundational chapters, making complex concepts more accessible. While it comprehensively covers programming abstractions and hardware differences, some users noted the absence of detailed coverage on CUDA C++, tensor cores, and empirical performance analysis. Despite these minor gaps, it's considered a valuable resource for both teaching and practical application.
Avis et évaluations clients
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Avantages
- Clear explanations help grasp complex CUDA concepts
- Practical case studies for real-world kernel optimization
- Structurally well-organized for teaching purposes
- Deep dives into parallel programming techniques
- Excellent foundational resource for beginners
Historique des prix du produit
Informations importantes
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Conforme PCI DSS et certifié ISO 27001:2022, avec des paiements chiffrés et une protection complète de l'acheteur pour chaque commande.
Caractéristiques et avantages
- The book explains the basic concepts of parallel programming and GPU architecture in a concise, intuitive, and practical manner.
- It explores various techniques for constructing and optimizing parallel programs with case studies.
- New chapters on frequently used parallel patterns have been added and case studies updated to reflect current industry practices.
- It includes updated coverage of CUDA, including newer libraries such as CuDNN.
- A new chapter on GPU architecture draws examples from recent architecture generations, including Ampere.
- It incorporates major improvements to abstract discussions of problem decomposition strategies and performance considerations with a new optimization checklist.
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